[건양대학교병원] 오믹스 기반 통합 AI CDSS 시스템 개발 : 미래융합교육원

🧬 [건양대학교병원] 오믹스 기반 통합 AI CDSS 시스템 개발

🔑 설명 가능한 AI로 암 예후 예측과 맞춤의료 실현

🌟 프로젝트 개요

본 프로젝트는 임상 데이터, 오믹스 데이터, CT 영상 데이터를 통합하여
의료진의 정확한 진단과 예후 예측을 지원하는 **AI 기반 임상의사결정지원시스템(CDSS)**을 개발했습니다.
특히 **설명 가능한 AI(XAI)**를 적용해 의료 AI 솔루션의 신뢰성을 높이고
데이터 사이언티스트, AI 개발자, AI 엔지니어 등 바이오메디컬 AI 직무에 적합한 실무 경험을 제공합니다.

🛠️ 주요 기능 및 기술 요소

멀티오믹스 + 임상 + CT 영상 데이터 통합 분석
다중 암종 분류기, 생존율 예측(암 예후 예측)
SHAP 기반 XAI 해석으로 의사결정 신뢰성 강화
간호일지 자동 생성, 약물 상호작용 실시간 검사
논문 탐색 및 생성형 AI 챗봇(의료진 Q&A)
Frontend: React & Flutter 기반 웹·앱
Backend: Django 서버 / EMR·PACS 연동

🗂️ 사용 데이터 및 AI 모델

데이터셋: 간암, 폐암, 신장암, 유방암 등 고위험 암
모델:
- 3D CNN, U-Net: CT 영상 병변 검출·분할
- 다중 암종 분류기 + SHAP 해석
- Survival Analysis (RSF, GBSA)
데이터 전처리: SMOTE, CrossEntropyLoss, K-Fold 검증

👩‍💻 참여 직무

AI 연구원: 오믹스·영상 데이터 분석, ML 모델링, XAI 해석
프론트엔드 개발자: React/Flutter UI·UX
풀스택 개발자: Django 서버 구성, API 설계, DB 관리
PM·기획자: 시스템 아키텍처, 사용자 흐름, 프로젝트 관리

⚙️ 사용 기술 스택

Python, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, SHAP, Matplotlib, Django, React, Flutter, PACS/EMR 연동, LLM 기반 생성형 AI 챗봇

🌍 기대 효과

다중 데이터 융합으로 암 조기 발견 및 예후 예측 정확도 향상
XAI 적용으로 의료진 의사결정 부담 감소, 신뢰성 강화
환자 맞춤형 치료 실현 → 향후 원격진료·실시간 모니터링 등 확장 가능
병원 EMR/PACS 연계 전문 솔루션 개발로 바이오헬스 산업 기여

💼 취업 및 확장 가능성

의료 AI 솔루션 개발자, 데이터 사이언티스트
임상데이터 분석가, 생명정보학 연구원, AI 엔지니어
CDSS/헬스케어 솔루션 기획자, 병원 EMR/PACS 연계 기업 취업

오믹스 기반 융합 개발 CDSS시스템 개발

Program		건양대학교병원 바이오메디컬 인공지능
Team		2조 / meaning
Date		2025. 07. 11.