프로젝트 과정 알아보기
프로젝트는 4~6명이 한 팀으로 진행되며 기업의 실무자가 멘토가 되어 2~3개월 동안 현업에서 진행되는 프로젝트를 주제로 제작한다.
프로젝트 팀의 구성
과정 훈련 기간
교육생 프로젝트
미래융합교육원
사업자등록번호: 786-99-00923
대전시 서구 계룡로 491번길 86 (둔산동 1221번지)
전화번호: 042-471-9222 ∣ 팩스: 042-471-9223
이메일: mcea@mcea.co.kr
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스마트 AI 팩토리
🔧 프로젝트 개요
AI 도입률이 낮은 국내 제조 현장을 혁신하기 위해, 로봇 자율주행과 AI 품질검사 시스템을 결합한 스마트 AI 팩토리를 개발하였습니다.
수기 공정과 수작업 검수의 한계를 넘어, 딥러닝 기반 비전 검사와 QR·센서 기반 자율 물류 이동이 가능한 통합 스마트 공장을 구현했습니다.
📦 주요 시스템 구성
자율주행 물류 로봇: QR 코드 인식, 라인트레이싱, 장애물 탐지 기술 탑재
AI 품질 검사: OpenCV와 YOLO 기반 딥러닝 비전 검사로 불량 판별
통합 관제 시스템: Django 기반 REST API 서버 구축, 실시간 DB 연동
카메라 영상 분석: Raspberry Pi & Jetbot 활용, 로컬 연산 처리
웹 UI 인터페이스: 생산량, 불량률, 기기 상태 모니터링 및 제어
👨💻 참여 직무
AI 엔지니어: 이미지 전처리, 품질 불량 모델링, YOLO 학습
백엔드 개발자: Django 서버, AWS S3 연동, REST API 구축
프론트엔드 개발자: HTML/CSS/JS 기반 대시보드 개발
IoT 제어 엔지니어: Raspberry Pi & Jetbot 자율주행 제어
기획 및 UX 디자이너: UI 설계, 사용자 중심 시나리오 작성
🧠 사용 기술
Python, Django, Flask, MySQL, AWS S3, ROS, OpenCV, YOLO, TensorFlow/Keras
Raspberry Pi, Jetbot MINI, HD STREAM Webcam
프로젝트 관리 도구: JIRA, GitHub
🌟 기대 효과
비용 절감: 인프라 없는 로봇 자동화로 인건비 대체
업무 효율성 향상: 반복 공정 자동화, 수작업 부담 해소
품질 향상: AI 기반 불량 검출로 편차 최소화
유연한 관리: 통합 서버 기반 원격 제어 및 모니터링
💼 취업 및 진로
스마트팩토리 개발자
로보틱스 기반 공정 자동화 엔지니어
머신비전 전문가 / AI 품질검사 엔지니어
산업 IoT 시스템 기획 및 제어 직무
풀스택 개발자 및 AI 서버 설계자
Program
실무 프로젝트_AI(인공지능) SW 풀스택 개발자 과정(자바, 파이썬)
Team
3조/Class
Date
2023. 01. 01.
PROJECT