프로젝트 과정 알아보기
프로젝트는 4~6명이 한 팀으로 진행되며 기업의 실무자가 멘토가 되어 2~3개월 동안 현업에서 진행되는 프로젝트를 주제로 제작한다.
프로젝트 팀의 구성
과정 훈련 기간
교육생 프로젝트
미래융합교육원
사업자등록번호: 786-99-00923
대전시 서구 계룡로 491번길 86 (둔산동 1221번지)
전화번호: 042-471-9222 ∣ 팩스: 042-471-9223
이메일: mcea@mcea.co.kr
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머신비젼 AI를 이용한 계란선별
🎯 한밭아이오티 – 현장을 바꾸는 머신비전 AI의 리더
"계란 하나도 정밀하게 판별하는 기술력, 여기에 스마트한 미래가 있습니다."
🥚 기업 개요
한밭아이오티는 정밀한 머신비전 기술과 AI 기반 품질 검사 시스템을 통해 스마트 솔루션을 선도하는 기업입니다.
해당 기업의 기술력을 전수 받아 진행한 프로젝트에서는 단순한 기계 선별에서 벗어나, YOLOv7x 기반 딥러닝 모델을 활용하여 계란의 상태를 세부 클래스로 분류하고, 웹 기반 ERP 시스템과도 연계되는 통합 솔루션을 구현하였습니다.
💡 기술력의 핵심
YOLOv7x 객체 탐지 모델 적용
→ 정밀한 계란 인식: 정상란, 기형란, 다양한 크랙(미세/완전/잠재), 혈반 등 세분화 탐지
고성능 학습 환경과 ONNX 모델 배포
→ 현장에 최적화된 실시간 판별 기술로 모델 정확도 향상
ERP 연동 웹 플랫폼 구축
→ 농가관리, 회계관리, 계란 시세 조회, 선별 결과 자동 저장까지 구현
Open API 기반의 실시간 정보 연동
→ 주소지 자동 등록, 계란 시세 수집 등 외부 데이터와 시스템 간 통합 처리 가능
📈 프로젝트의 차별점
✅ 정밀도: 육안으로 판별 어려운 객체도 머신비전 AI가 안정적으로 탐지
✅ 현장형 기술력: 실제 농가의 계란 데이터를 기반으로 시스템을 구축
✅ 통합 솔루션: AI 판별 + ERP + 웹 플랫폼의 완성도 높은 융합
✅ 지속적 개선: 이미지 라벨링 v1~v3 단계, 학습 모델 개선을 통한 지속적인 성능 향상
💼 취업 및 확장성
머신비전 기반 스마트 농업 시스템 개발자
YOLO 기반 객체 인식 및 라벨링 전문가
AI + 웹/ERP 통합 개발자
교육 후 실전 채용까지 연결되는 현장 맞춤형 인재
Program
빅데이터 머신러닝
Team
2조 / S2J1C
Date
2023.
PROJECT