(계룡건설) 차종탐지 및 배출가스에 따른 탄소세 종량제부과 시스템 : 미래융합교육원

빅데이터ㆍAIㆍ백엔드(계룡건설) 차종탐지 및 배출가스에 따른 탄소세 종량제부과 시스템

차종탐지 및 배출가스에 따른 탄소세 종량제부과 시스템
🌍 탄소중립 시대를 선도하는 미래형 프로젝트 “차종 탐지 및 배출가스 기반 탄소세 종량제 부과 시스템” 🚗 AI로 차량을 인식하고, 친환경을 설계하다! 주유소에 들어오는 차량의 번호판을 인식하고, 차량 정보를 분석하여 배출가스량에 따라 탄소세를 자동 부과하는 스마트 탄소세 시스템! 자동차 등록 대수, 배출가스량, 주유량 등 다양한 데이터를 AI가 실시간으로 분석하고, 친환경 소비를 유도합니다. 💡 핵심 기술 요소 YOLOv8 객체 인식 OCR 번호판 인식 기술 라즈베리파이 + Jetson Orin Nano 기반 엣지컴퓨팅 SpringBoot, Django, React, Flutter, Oracle DB 등 풀스택 구현 GPT-4 Vision API 활용 💼 참여 직무 및 역할 프론트엔드 개발자: React, Flutter 기반 웹/앱 UI 구축 백엔드 개발자: Django, Flask, SpringBoot를 이용한 서버 구축 및 데이터 연동 AI 개발자: YOLOv8, OCR, R 기반 통계 분석 및 모델 학습 IoT 엔지니어: 라즈베리파이와 초음파 센서 연동, 객체 감지 시스템 구축 데이터 분석가: 국가 데이터 기반 탄소 배출량 상관관계 분석 및 시각화 📈 취업 방향 이 프로젝트에 참여한 경험은 다음과 같은 직무로 이어질 수 있습니다: AI 기반 IoT 개발자 환경 데이터 분석가 스마트 교통 시스템 엔지니어 웹/앱 풀스택 개발자 공공 데이터 기반 솔루션 개발자 특히 탄소중립, ESG, 스마트시티 분야의 스타트업 및 공공기관 취업에 매우 유리한 경험입니다. 🌿 기대효과 주유 데이터를 통한 탄소세 투명화 및 사용자 인식 제고 환경 보호에 기여하는 지속 가능한 기술 대체 교통수단 사용 유도 친환경 정책 실현을 위한 데이터 기반 솔루션 제공
Program		차종탐지 및 배출가스에 따른 탄소세 종량제부과 시스템
Team		3조 / GreenCraft
Date		2024. 03. 11