프로젝트 과정 알아보기
프로젝트는 4~6명이 한 팀으로 진행되며 기업의 실무자가 멘토가 되어 2~3개월 동안 현업에서 진행되는 프로젝트를 주제로 제작한다.
프로젝트 팀의 구성
과정 훈련 기간
교육생 프로젝트
미래융합교육원
사업자등록번호: 786-99-00923
대전시 서구 계룡로 491번길 86 (둔산동 1221번지)
전화번호: 042-471-9222 ∣ 팩스: 042-471-9223
이메일: mcea@mcea.co.kr
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실종자 인상착의 탐지 트래킹 수색드론
🧭 프로젝트 소개
실종자 수색의 패러다임을 바꾸다!
고정형 CCTV의 한계를 넘어서기 위해, 드론과 AI를 결합한 실시간 수색 시스템을 개발했습니다.
실종자 알림 문자 정보를 기반으로 YOLOv8 객체 탐지 기술과 인상착의 필터링을 통해 빠르고 정확하게 실종자를 추적할 수 있습니다.
⚙️ 주요 기능
실종자 인상착의 기반 실시간 객체 인식 및 후보자 탐색
드론이 수색할 비행 경로 지정 및 GPS 실시간 추적
영상 송출, 객체 추적, 지도 표시까지 웹 페이지에서 통합 제어
오픈스트리트맵 기반 위치 시각화 및 실시간 업데이트
🧑💻 참여 직무
AI 개발자: YOLOv8 객체 인식 모델 학습 및 실종자 유사도 추적 알고리즘 구현
웹 개발자: Flask 기반 웹 서버, 영상 스트리밍, 지도 연동 기능 구현
임베디드 개발자: Arduino 기반 드론 하드웨어 제어, GPS 센서 및 모터 제어
데이터 엔지니어: 실종자 인상착의 이미지 크롤링, 라벨링, 데이터 전처리
🛠 사용 기술 및 장비
Python, OpenCV, Flask, Socket.IO, Leaflet.js
YOLOv8n 딥러닝 모델을 활용한 객체 탐지
ESP32-CAM으로 영상 송출, GPS 센서로 위치 확인
F450 드론 프레임, 2212 모터, ESC, 4S 배터리 등 하드웨어 직접 조립 및 제어
🌱 기대 효과
기존 CCTV 중심 수색의 한계를 극복
실종자 골든타임 확보로 구조율 향상
고령자/치매환자 실종 증가에 대비한 효율적 대응
드론과 AI의 결합을 통한 미래형 안전 인프라 구축 가능
💼 취업 방향
스마트 드론 시스템 개발자
영상처리 기반 AI 전문가
IoT·임베디드 시스템 개발자
재난안전·스마트시티 분야 공공 솔루션 개발자
웹&서버 풀스택 개발자
Program
실무 프로젝트_IoT & AI(인공지능) SW 개발자 과정
Team
2조 / Date
Date
2024. 07. 10.
PROJECT