실무 프로젝트_IoT_AI(인공지능) SW개발자 과정

실무 프로젝트_IoT & AI(인공지능) SW개발자 과정

교육기간

23.10.31 ~ 24.4.30

정원

24명

교육 방법

오프라인

훈련비

전액지원

훈련참여수당

월 최대 81만 6천원

디지털 핵심 실무인재 양성훈련(K-Digital Training)은 누구를 위한 코스인가요?

미래융합교육원에서  AI, 빅데이터, 클라우드 등 디지털ㆍ신기술 분야 교육을 통해 ‘미래형 핵심 실무인재’로 협력기업 등으로 취업을 희망하는 자

지원대상은 대학 졸업자(졸업예정자) 등 구직자 (청년 구직자 중심)로 국민내일배움카드를 발급 받아서 지원을 받을 수 있습니다.

IOT & AI 개요

4차 산업혁명 시대 인공지능, 사물인터넷, 무인자동차, 로봇산업 등 모든 것이 연결되고 보다 지능적인 사회에 우리는 살고 있습니다.

AI 시대를 맞아 빅데이터가 인공지능 분야에 생명력을 불어넣는 가장 중요한 기술로 자리매김 하였고. AI기술이 다양한 기기에 빠르게 적용 되고 있는 것을 현실에서 실감할 수 있습니다.

여러가지 AI혁신기술들 (영상처리기술, 안면인식, 음성인식, 자동화 등) 이 무인항공기, 드론, CCTV, 로봇, 자동차, 스마트공장 등에 활용되어 기술수요의 증대를 불러오고 있습니다.

훈련목표

AI 솔루션 개발에 필요한 응용SW개발 기술을 습득할 수 있다.
컴퓨터 프로그래밍 언어와 프레임워크로 각 업무에 맞는 소프트웨어 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행할 수 있다.
AI 솔루션 개발에 필요한 인공지능 알고리즘(머신러닝, 딥러닝)을 개발, 적용할 수 있다.
기업요구조사를 반영한 기업별 프로젝트를 수행함으로서 문제해결능력 향상, 의사소통 능력, 기업직무요구기술을 향상시켜 기업요구에 부합되는 인재를 양성할 수 있도록 한다.

훈련대상

교육특징 및 혜택

매월 훈련수당 및 국민취업제도를 통해 월 최대 81만 6천원을 지원 받을 수 있습니다.
기업실무자 프로젝트 멘토링 참여
훈련교재 무상지급 (OpevCV, 파이썬 입문, 리눅스, Do it! C언어 입문, 라즈베리파이4로 구현하는 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI) 등)
우수훈련생 협력기업 취업연계 서비스

커리큘럼

○ 프로그래밍 (Python)
● C, C++언어로 작성되고 컴파일 된 애플리케이션은 빠른 연산 속도가 장점입니다. 따라서 수치 연산이 복잡하거나 리소스가 많은 프로젝트를 진행할 때 개발하는 언어로서 채택하기에 적합합니다. 반면에 연산 속도보다는 빠른 애플리케이션 제작이 필요한 생산성이 중요한 작업에는 파이썬 언어를 활용하는 등 각 언어마다의 장단점이 있으며, 각 언어마다 개발 가능한 플랫폼의 구분이 있습니다.
- 파이썬 개요
- 파이썬 개발 환경 설정
- 기초 자료형
- 데이터형 관련 함수
- 제어문
- 반복문
- 함수
- 내장함수
- 사용자 입출력
- 파일 읽고 쓰기
- 클래스
- 패키지
- 예외처리

○ 프로그래밍 (C,C++)

● 응용소프트웨어 개발에 사용되는 C언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용소프트웨어를 구현
- C언어 개요
- 컴파일과 컴파일러, 상수, 변수
- 연산자, 선택문과 반복문, 함수 선언
- 배열/포인터, 문자열,다차원배열
- 메모리 할당, 사용자 자료형 정의
- 파일 입출력

- C++ 프로그램 개요, 조건문
- 반복문, 함수, 클래스와 생성자
- 배열, 참조, 포인터, 메모리 관리
- 다형성, 연산자 오버로드, 예외처리

○ 리눅스

● 리눅스를 왜 배워야 하는가? 라는 의문이 생길 수 있습니다. 대부분의 유저(98%)는 Windows를 사용하고 있기 때문입니다. 하지만 일반 유저는 보이지 않는 개발자 입장에서 살펴본다면 다릅니다. 슈퍼컴퓨터의 운영체제의 99%가 리눅스(유닉스) 기반입니다. 뿐만 아니라 우리가 사용하는 안드로이드의 경우는 오픈소스로 구성된 운영체제인데 안드로이드가 채택한 운영체제가 리눅스입니다. 개발직군에 따라 리눅스를 필수로 배워야 할 필요성이 있을 수 있습니다.
- 리눅스 설치
- 리눅스 우분투 (VMware)
- 리눅스 운영 및 관리 (명령어,셸, 프로세스 관리, 에디터, 장치 설정 등)
- 네트워크 서버 구축 실무 (원격지 시스템 관리, 네임 서버와 메일 서버 운영, DB 서버 구축과 운영)

○ 임베디드

● 기계나 기타 제어가 필요한 시스템에 대해, 제어를 위한 특정 기능을 수행하기 위한 방법을 학습합니다.

- 애플리케이션 사용자에게 공급하는 소프트웨어를 개발하기 위해 요구사항 도출 및 분석 등을 수행
- 애플리케이션 사용자에게 공급하는 소프트웨어를 개발하기 위해 애플리케이션 아키텍처 설계, 모듈 설계, UML 다이어그램 작성 등 을 수행
- 애플리케이션 모듈 구현, 인터페이스 구현

○ SQL & 데이터베이스

● 데이터베이스 구축은 데이터를 저장하기 위해 DBMS에 데이터베이스 모델을 생성하는 것을 뜻합니다.

● 데이터베이스를 구축하려면 ERD, 테이블 정의서, 인덱스 정의서, 뷰 정의서의 산출물을 기반으로 요구사항분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 데이터베이스 구축의 단계를 거칩니다.

● 위 과정을 통해 생성된 데이터베이스를 대상으로 명령어를 활용하여 운용합니다.

● 데이터베이스 구축 이후에는 SQL 질의어를 통해 데이터의 확인 및 데이터의 추가/삭제/갱신 작업을 수행할 수 있습니다.

- 데이터 처리를 위한 Python 프레임워크 개발환경 구축(Django, Flask)
- DBMS 설계 및 모델링, 구현
- SQL 활용 및 응용
- NoSQL Databases

○ Iot 센서 통신

● IoT 디바이스의 여러 종류 센서를 통해 취득한 데이터를 펌웨어를 통해 사용자 GUI 까지 전달하는 과정을 학습합니다.

● IoT 디바이스에 활용되는 센서의 종류는 온도/습도/적외선/위치/진동 측정 외에도 종류가 굉장히 다양합니다.

● 센서를 통해 얻은 Raw data의 값을 TCP 이더넷 유선 통신, 무선 블루투스 통신, 와이파이, 지그비, RFID 등 의 통신 방법으로 전송하는 방법을 학습합니다

● IoT 디바이스의 센서를 통해 얻은 데이터를 송수신할 때 펌웨어와 소프트웨어간 통신 프로토콜 규약을 작성하여 통신하는 방법을 학습합니다.

○ Firmware 개발

● AVR/ ARMcoretex / 아두이노 / 라즈베리파이 보드의 내부 MCU에 컴파일되어 Main loop를 반복해서 순환하며 연결되어 있는 센서의 값을 주기적으로 측정하는 펌웨어 소스코드 작성 방법을 학습합니다.

● 주기적인 메인 루프에 의한 센서 데이터 값을 취득하는 방식과 인터럽트에 의한 불규칙적인 센서 값 입력을 감지할 수 있습니다.

● C언어를 활용하여 MCU 펌웨어의 Mainloop와 인터럽트 코드를 구성하는 방법을 학습합니다.

● 펌웨어와 소프트웨어간 통신 프로토콜을 정의하고 프로토콜을 통한 데이터의 송수신 구현 방법을 학습합니다.

○ AI

● IoT와 AI의 융합시대에 우리는 살고 있습니다. 사물인터넷이 왜 AI를 필요로 하는지 살펴보면 IoT가 데이터를 수집하였을 때 AI가 이를 분석하여 마치 인간처럼 의사 결정 과정을 할 수 있도록 기술 구현이 가능하기 때문입니다.

● 로봇, 교통시스템, 예지보전시스템, 자유주행 등 다양한 분야에서 AI 기술이 활용되고 있고 더 나은 기술력을 필요로 하고 있습니다.

● 컴퓨터비전 (OpenCV) 기술을 활용한 품질관리시스템을 개발합니다.

● 스마트시티(SmartCity)에 활용가능한 범죄 예방 시스템 관련 SW, APP 등을 개발합니다.

- 경사하강, 역전화, 활성화함수, 일반화, 정규화
- 합성곱신경망(CNN)
- 순환신경망(RNN), LSTM, GAN
- 모델컴파일(손실함수,옵티마이저,평가매트릭스이해)
- TensorFlow/Keras 주요 모듈 및 분석 API 이해
- 강화학습을 활용한 딥러닝 알고리즘
- 컴퓨터 비전 개요
- OpenCV 라이브러리의 이해
- OpenCV를 활용한 영상 인식 및 처리

○ IoT & AI 융합

● 제시된 프로젝트를 2개월 동안 수행, 개발함으로서 실전 프로그래밍 감각을 익히고 관련 기업으로의 채용연계, 취업을 돕습니다.

● 드론영상 분석에 필요한 컴퓨터비전 (OpenCV) 기술을 학습하고 그와 관련된 프로젝트를 수행합니다.

● 컴퓨터비전 (OpenCV) 기술을 활용한 품질관리시스템을 개발합니다.

● 데이터 분석을 AI 알고리즘을 개발하여 IoT 플랫폼에 적용하는 프로젝트를 구현합니다.

취업진로(직무)

C, Python 언어 관련SW개발
게임프로그램 개발
윈도우프로그램 개발
산업용 소프르퉤어 개발

AI R&D를 위한 대용량 데이터 분석
AI기반 모델 수립, 검증 및 시각화
영상/이미지 인식, 의료용 웨어러블 개발
서버, 기기의 데이터 수집 및 분석

Linux, C언어 계열 개발자
Linux, Android 포팅 개발자
물류 자동화 SW개발
아두이노, STM, 라즈베리 파이 기반 개발

취업지원활동

수강후기

빅데이터 분석과정이라서 지래 겁먹었는 데 생각보다 할만해서 좋았습니다. 쉽다는 홍보가 잘 되었으면 좋겠습니다.

강사님도 친절하게 잘 가르쳐주셨고 강사님께 중간중간 실무와 관련된 여러가지 이야기를 들을수 있었고, 다양한 정보를 얻을 수 있었습니다.

평소 배우고 싶었던 내용을 기초부터 심화 내용까지 배울 수 있어서 좋았습니다

비전공자도 IT계열로 취직할 수 있다는 자신감을 심어준 훈련이었습니다. 학원 선생님들 모두 친절하시고 학생의 편의를 봐주기 위해 많이 노력하시는게 느껴졌습니다. 5개월동안 감사했습니다!

교육원 직원분들이 강의실 온도나 불편한 점 등을 수시로 물어보시면서 교육에 집중할 수 있는 환경을 조성하기 위해 신경을 많이 써 주셨습니다. 그동안 감사했습니다!

배울 수 있는것도 많고 좋았다

실무관련 조언들이 도움될것같습니다.

IOT & AI(인공지능) 융합 기업프로젝트 전문 과정

실무 프로젝트_IoT_AI(인공지능) SW개발자 과정