대전 커스텀 AI 서비스 개발자 양성 부트캠프

남은 모집 기간

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AI 서비스 개발을 위한 실습 인프라

최신 생성형 AI 기술 기반 실습 환경

특정 솔루션 활용에 머무르지 않고, 기업 환경에 적합한 AI 서비스 아키텍처를 직접 설계합니다. 글로벌 LLM API부터 오픈소스 LLM, 온프레미스 AI까지 다양한 환경을 비교·구성하며, 기업 맞춤형 AI 서비스 설계 역량을 체계적으로 익힙니다.

실습 중심 GPU 개발 환경

고성능 GPU 인프라를 활용하여 기업 규모의 AI 서비스 환경을 직접 설계하고 구축합니다. 대용량 Vector DB, 프라이빗 RAG, 온프레미스 AI 시스템을 구현하며 실제 기업 수준의 AI 인프라 구축 경험을 제공합니다.

현업 중심 프로젝트 및 기술 멘토링

기업 프로젝트를 통해 AI 서비스의 설계부터 구축, 배포, 운영까지 전 과정을 수행합니다. 현업 멘토와 함께 다양한 요구사항을 분석하고 최적의 AI 아키텍처를 설계하여 실무형 AI 서비스 개발 역량을 완성합니다.

훈련목표

기업 맞춤형 AI 서비스를 설계·구축하고, 온프레미스 AI 시스템까지 구현할 수 있는 실무형 AI 서비스 개발자를 양성

내가 맡게 될 역할

• 기업 요구사항을 분석하여 맞춤형 AI 서비스 설계 및 개발

• LLM·RAG 기반 생성형 AI 서비스 및 AI Agent 구축

• 기업 데이터(Vector DB) 연계와 검색 시스템 최적화

• Docker 기반 AI 서비스 배포 및 온프레미스 운영 환경 구축

• 기업 AI 시스템 성능 개선 및 안정적인 운영 관리

데이터 문해력: 인공지능이 데이터를 해석하고 학습하는 근본 원리 이해
언어 도구: AI 모델 구축 및 데이터 처리를 위한 파이썬 활용 기술
기초 체력: 비전공자도 아키텍처를 이해할 수 있는 AI 핵심 수학·이론

글로벌 스탠다드: OpenAI 및 Claude 등 최신 글로벌 API 연동 기술 실습
비즈니스 모델: AI 콘텐츠 서비스 사례 기반의 서비스 아키텍처 및 기능 정의
시나리오 설계: 다국어 번역, 고객응대 챗봇 등 기업 요구사항 반영 MVP 기획

품질 최적화: LLM 응답 품질 향상을 위한 고급 프롬프트 설계·평가·개선 실습
AI Safety: 금칙어 설정, 유해 응답 차단 및 할루시네이션(환각) 대응 프롬프트 제어
보안 필터: 사내 보안 규정을 준수하기 위한 안전망 프롬프트 구조 설계

폐쇄형 인프라: 사내 기밀 유출 걱정 없는 기업 보안용 독립형 RAG 데이터 구조 설계
문서 전처리: 사내 가이드라인, FAQ, 정책 문서 인덱싱을 위한 텍스트 청킹 기술
데이터 흐름: 기업 고유 자산 데이터와 LLM을 안전하게 연결하는 연계 아키텍처

지식 저장소: 대용량 벡터 데이터를 고속 처리하는 Milvus 기반 데이터베이스 구축
하이브리드 검색: 키워드와 벡터 검색을 결합하여 1초 만에 수백만 데이터를 찾는 기법
정량 평가: RAGAS 등 평가 도구를 활용한 검색 정확도, 응답 근거성, 재현율 개선

솔루션 통합: LLM API, RAG 검색 API, Safety 필터를 유기적으로 결합하는 백엔드 구현
요구사항 전환: 기업의 업무 요구사항을 안정적 AI 서비스 기능으로 전환하는 실무 개발
안정성 확보: 실제 사용자 환경을 고려한 API 호출 비용 절감 및 예외 처리 로직 구현

인프라 튜닝: 원내 RTX 5090 Dual 장비 환경을 고려한 응답 속도 및 메모리 최적화
효율 극대화: 실제 현업 가성비 표준 스펙 기반의 대형 LLM 추론 지연(Latency) 최소화
장애 대응: 서비스 운영 이슈 기반의 트래픽 관리 및 온프레미스 장애 대응 시나리오 실습

컨테이너 배포: Docker 기반 AI 애플리케이션 패키징 및 실전 서버 환경 배포
실전 MLOps: vLLM/Ollama 등을 활용한 대형 모델 추론 서빙 및 실시간 로그 수집
추론 모니터링: 시스템 운영을 위한 응답 모니터링, 품질 저하 이슈 분석 및 안정적 운영

기획(MVP 설계): 실제 서비스 요구사항 분석 및 MVP 기획
구현: Vector DB, RAG, 필터링 시스템 통합 개발
고도화: RTX 5090 인프라 최적화 및 Docker 기반 배포·운영

오리엔테이션: 교육 과정 안내 및 학습 로드맵 소개
취업 특강: AI 산업 동향 및 취업 전략 특강
커리어 준비: 포트폴리오 및 면접 준비 가이드

A. 전기·전자, 메카트로닉스, 기계·로봇공학, 컴퓨터공학, SW 관련 전공자라면 기초 지식을 기반으로 실무 기술을 더 빠르게 흡수할 수 있어 취업 연계 시에도 경쟁력이 높아질 수 있습니다. 따라서 관련 학과 출신의 경우 프로젝트 배정 시 전공지식을 적극 활용할 수 있는 기회가 제공됩니다.

하지만 전공자·비전공자 여부보다 더 중요한 것은 꾸준한 학습 의지와 성취도입니다. 과정을 완주하고 실제 기업 프로젝트까지 성공적으로 수행하기 위해서는 낯선 기술이라도 끝까지 배우려는 태도가 가장 중요합니다.

A. 미래융합교육원은 원거리 거주자도 안정적으로 학습할 수 있도록 원룸 또는 투룸 형태의 숙소를 지원하고 있습니다. 금액은 최소한으로 받고 있습니다. 숙소는 교육장과 접근성이 좋은 지역에 배정되며, 쾌적한 환경에서 집중적으로 학습하고 실무 프로젝트에 참여하실 수 있도록 지원하고 있습니다. 다만, 숙소 지원은 선착순으로 한정된 인원에게 제공되므로 거주지가 원거리이신 분은 신청 시 꼭 숙소 지원이 필요하다는 점을 알려주시길 바랍니다. 보다 자세한 내용은 교육원 담당자와 상담 시 개별 안내해 드립니다.

A. 내일배움카드를 발급받을 수 있는 대한민국 국민이라면 누구나 신청이 가능합니다.

신청 후 방문 상담과 선발심사를 통해 최종 선발처리 된 분들은 교육과정 참여가 가능합니다.

*국민내일배움카드 발급 조건 실업자, 재직자, 자영업자 등 다양한 국민을 대상으로 합니다.

공무원, 사립학교 교직원, 만 75세 이상자는 제외됩니다.

대규모 기업 근로자 중 월평균 임금 300만원 이상인 45세 미만자는 제외됩니다. 연 매출 4억원 이상의 자영업자는 제외됩니다. 특수형태근로종사자 중 월평균 소득 500만원 이상자는 제외됩니다.

*지원 제외 대상

현직 공무원 및 사립학교 교직원 만 75세 이상자 졸업까지 남은 수업연한이 2년을 초과하는 대학생 연 매출 1억 5천만원 이상의 자영업자 월 임금 300만원 이상인 특수형태근로종사자 월 임금 300만원 이상이면서 45세 미만인 대규모기업종사자

주요 채용 직무

툴 활용 역량

필수 요구 역량