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자율주행 로봇 기술혁신기업

로보테크 AI 자율주행 로봇 개발자 과정 

스마트 물류부터 자율주행 서비스 로봇까지! 현장이 원하는 자율주행 로봇 개발자 양성

남은 모집 기간
00일
00시간
00분
00초
교육 신청하기

모집기간

2026. 01. 08 ~ 2026. 03. 01


교육기간

2026. 03. 04 ~ 2026. 09. 11

수강료

전액지원

월 40만원

훈련장학금 지원

타지역 거주자

숙소 지원 혜택

지금 스마트 로봇 시장은

폭발적으로 성장 중

스마트 물류부터 서비스 로봇까지,

기업이 먼저 찾는 AI 자율주행 로봇 실무 전문가로 성장하세요!

기업이 먼저 찾는 상위 1% 기술직!

로봇 AI 융합 인재,

기업 현장이 원하는 실무형 스마트 로봇 전문가!

“기업이 먼저 찾는 실무형 AI 로봇개발자!”



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자율주행 로봇 취업,
AI 융합 사고는 필수!

AI 융합사고가 있는 ROS2·SLAM 로봇 엔지니어가 필요해요.

- 로봇 기업 대표 및 인사 담당자 -



AI 로봇 기술, 6개월이면 실무 경험까지!

실전 프로젝트로 배우는 자율주행 로봇 과정입니다.

로봇이 스스로 이동할 수 있도록 센서 데이터 처리부터

경로 계획까지 직접 프로로젝트를 경험해 볼 수 있어요.

AI 로봇 기술, 6개월이면 실무 경험까지!

실전 프로젝트로 배우는 자율주행 로봇 과정입니다.

로봇이 스스로 이동할 수 있도록 센서 데이터 처리부터 경로 계획까지 직접 프로젝트를 경험해 볼 수 있어요.

남들보다 한 걸음 앞서 나가는
트위니 의 자율주행 로봇 커리어 로드맵

훈련목표

스마트 물류·자율주행 로봇 분야 실무역량 강화


내가 맡게 될 역할

· ROS2 & Gazebo 시뮬레이션으로 자율주행 로봇 설계

· LiDAR·카메라·IMU 등 센서 데이터 처리 및 장애물 회피

· 로봇 경로 계획 및 SLAM 기술 적용

· 물류 자동화 솔루션 이해 및 실무 설계

· 임베디드 시스템 & IoT 연계 기술 실습

· 로봇 운영 데이터 수집·분석 기반 최적화

 

기술은 멈추지 않습니다.
당신의 성장도 멈출 이유가 없습니다.
트위니와 함께 자율주행 로봇 커리어의 새로운 지도를 그려보세요.

남들보다 한 걸음 앞서 나가는

트위니 의 자율주행 로봇 커리어 로드맵

훈련목표

스마트 물류·자율주행 로봇 분야 실무역량 강화

    


내가 맡게 될 역할

ROS2 & Gazebo 시뮬레이션으로 자율주행 로봇 설계

LiDAR·카메라·IMU 등 센서 데이터 처리 및 장애물 회피

로봇 경로 계획 및 SLAM 기술 적용

물류 자동화 솔루션 이해 및 실무 설계

임베디드 시스템 & IoT 연계 기술 실습

로봇 운영 데이터 수집·분석 기반 최적화

기술은 멈추지 않습니다. 

당신의 성장도 멈출 이유가 없습니다. 

트위니와 함께 자율주행 로봇 커리어의 새로운 지도를 그려보세요.

6개월 실무 챌린지

AI 자율주행 로봇 전문가로 성장하기

STEP 1

로봇 임베디드 프로그래밍 (126H)


  • Linux 환경에서 ROS2 개발 환경 구축
  • C++ · Python 기반 로봇 제어 코드 작성
  • 멀티스레딩 · 모듈화 실습으로 실무역량 UP!

STEP 2

로봇 알고리즘 디자인 (72H)


  • C++로 로봇 알고리즘 구현 & 최적화
  • 포인터, 클래스, 객체지향, 템플릿 등 필수 개념 마스터
  • 실전 로봇 제어 알고리즘 직접 코딩

STEP 3

ROS2 입문 (80H)


  • 자율주행의 시작! ROS2 기본부터 DDS, QoS까지
  • 노드 & 메시지(Topic, Service, Action) 다루기
  • RQt, CLI, 패키지 생성 실습

STEP 4

AI 센서퓨전 (80H)


  • OpenCV로 카메라 영상 처리 + LiDAR 데이터 융합
  • PCL(Point Cloud Library)로 포인트 클라우드 처리
  • YOLO로 객체 탐지 & 행동 예측

STEP 5

자율주행 데이터랩 (93H)


  • 판다스 · 넘파이로 데이터 분석
  • 머신러닝으로 경로 최적화 & SLAM 이론
  • 실시간 위치추정 & 경로 계획까지

STEP 6

ROS2 응용 & 심화 (88H)


  • ROS2 런치파일, Navigation Stack, MoveBase 활용
  • 센서융합, 비상정지 시스템, 복합 주행환경 시뮬레이션까지
  • Gazebo, Rviz로 환경 모델링

STEP 7

현장실습 (40H)


  • 실제 기업에 배치되어 물류·자율주행 로봇 실습
  • 기업 멘토링으로 피드백 & 실무 감각 업그레이드

STEP 8

프로젝트 실전 (329H)


  • AGV 로봇 물류 자동화, 자율주행 배달로봇, 경로 최적화, 사람추종 로봇
  • 위 프로젝트 중 1개를 선택하여, 4명 내외의 조원과 강사(멘토)와 함께 공동으로 진행

로봇 AI 기업 멘토팀과 함께 하는 PBL 실무 프로젝트

5~6개월차 최종 프로젝트 8주 (329H)


최종 프로젝트는 4개의 로봇 분야 주제 중 선택하여

팀 프로젝트를 진행합니다.

최종 발표회에서 우수팀을 선정,

시상식을 통해 성과를 공유합니다.


주제1

   

AMR 로봇 물류 자동화 프로젝트

주제3

   

물류 로봇 경로 최적화 프로젝트

주제2

   

자율주행 배달 로봇 안전성 강화 프로젝트

주제4

   

사람 추종 로봇인식 및 주행 안정화 프로젝트

로봇 AI 기업 멘토팀과 함께 하는 PBL 실무 프로젝트

5~6개월차 최종 프로젝트 8주 (329H)


최종 프로젝트는 4개의 로봇 분야 주제 중 선택하여

팀 프로젝트를 진행합니다.

최종 발표회에서 우수팀을 선정,

시상식을 통해 성과를 공유합니다.


주제1

   

AGV 로봇 물류 자동화 프로젝트

주제2

   

자율주행 배달 로봇 안전성 강화 프로젝트

주제3

   

물류 로봇 경로 최적화 프로젝트

주제4

   

사람 추종 로봇인식 및 주행 안정화 프로젝트

현직 전문가에게 배우는 REAL 로봇 실무! REAL 취업 준비!

실제 로봇 기업에서 진행되는 자율주행·센서·ROS 실무 프로젝트로

로봇 엔지니어가 하는 일을 생생하게 경험해보세요!

01

“현직자 멘토님 덕분에 ROS2와 SLAM을 현업에서는 어떻게 적용하는지 알 수 있어 좋았습니다. 특히 장애물 회피 알고리즘 개선 팁이 실무에 바로 쓸 수 있을 것 같아요!”

02

“단순한 코드 실습이 아니라 현장에서 쓰이는 장애물 회피·주행 로직을 직접 개선해보는 경험이 좋았습니다.
실무 프로젝트에 바로 활용할 수 있을 것 같아요.” 

03

“트위니 연계 프로젝트를 통해 로봇 개발자가 실제로 어떤 문제를 해결하는지 체감할 수 있었습니다. 진로 방향을 구체적으로 잡는 데 큰 도움이 되었습니다.” 

AI 로봇 기술, 6개월이면 실무 경험까지!

실전 프로젝트로 배우는 자율주행 로봇 과정입니다.

로봇이 스스로 이동할 수 있도록 센서 데이터 처리부터 경로 계획까지 직접 프로젝트를 경험해 볼 수 있어요.

기초부터 실무까지 ROS2 기반 자율주행 로봇 개발을 직접 코딩하면서 배울 수 있어서 정말 좋았습니다. 전공자로서 실전에 바로 투입할 수 있는 포트폴리오가 완성됐어요!

SLAM, 센서 데이터 융합 같은 핵심 기술을 단순 이론이 아니라 실습으로 직접 구현하면서 기업 현장에서 바로 쓰는 수준까지 경험할 수 있었습니다.

다양한 교육생들과 팀 프로젝트를 하며 자율주행 로봇 경로 계획과 장애물 회피 알고리즘을 실제 시뮬레이터로 검증해 본 게 큰 도움이 됐습니다. 취업 면접 때도 바로 설명할 수 있었어요!

모집요강

미래융합교육원 로봇 AI 전문가 트랙 모집 개요

본 과정은 약 6개월간 진행되는 실무 프로젝트 중심 훈련 과정으로, 끝까지 완주할 수 있는 분들만 지원해주시기 바랍니다.

모집 마감

2026. 03. 01

교육 기간

2026. 03. 04 ~ 2026. 09. 11

오전 9시 ~ 오후 6시

교육 방법

100% 오프라인 대면 교육

교육 장소

미래융합교육원 (대전 서구), 트위니 테스트베드

지원 자격

내일배움카드 발급 가능자

참여불가자

K-디지털트레이닝 기참여자

선발 절차

교육신청

개인이력 작성

국비지원가능유무 체크

서류전형

수료 및 취업 가능성

확인

면접전형

기초역량 점검

최종 선발

합격

행정사항 안내

(국민내일배움카드 발급 및 고용24 수강신청)

FAQ

Q. 비전공자도 지원이 가능한가요?

A. 네, 지원 가능합니다. 전공과 관계없이 로봇·AI 분야에서 성장하고자 하는 강한 의지와 태도를 최우선으로 평가합니다. 단, 본원에서 권장하는 사전 교육(1개월)을 필수로 이수하셔야 합니다.

Q.전공자가 참여하였을 때 어떤 장점이 있나요?

A. 전기·전자, 메카트로닉스, 기계·로봇공학, 컴퓨터공학, SW 관련 전공자라면

기초 지식을 기반으로 실무 기술을 더 빠르게 흡수할 수 있어 취업 연계 시에도 경쟁력이 높아질 수 있습니다. 따라서 관련 학과 출신의 경우 프로젝트 배정 시 전공지식을 적극 활용할 수 있는 기회가 제공됩니다.

하지만 전공자·비전공자 여부보다 더 중요한 것은 꾸준한 학습 의지와 성취도입니다.

과정을 완주하고 실제 기업 프로젝트까지 성공적으로 수행하기 위해서는

낯선 기술이라도 끝까지 배우려는 태도가 가장 중요합니다.

Q.기존에 국비지원 참여 이력이 있으면 신청이 불가능한가요?

A. 아닙니다. 국민내일배움카드를 사용한 이력이 있더라도 카드 잔액이 1원 이상 남아있다면 신청이 가능합니다. 또한 기초역량 과정(K-디지털기초역량훈련)을 수강한 적이 있어도 신청에 제한은 없습니다.

다만, K-디지털트레이닝 장기과정 참여 이력이 있는 경우에는 재참여가 불가능합니다. 신청서 작성 시 교육이력을 작성해 주시면 검토해 드리겠습니다.

Q.교육과정 신청 후 얼마나 대기해야하나요?

A. 영업일 기준 1~2일 이내 전화(카톡) 등 연락을 드리고 간단히 전화 인터뷰 후 면접일정을 안내해드리고 있습니다.

Q.타지역에 거주하고 있는데 숙소지원이 가능한가요?

A. 미래융합교육원은 원거리 거주자도 안정적으로 학습할 수 있도록 원룸 또는 투룸 형태의 숙소를 지원하고 있습니다. 금액은 최소한으로 받고 있습니다. 숙소는 교육장과 접근성이 좋은 지역에 배정되며,

쾌적한 환경에서 집중적으로 학습하고 실무 프로젝트에 참여하실 수 있도록 지원하고 있습니다.

다만, 숙소 지원은 선착순으로 한정된 인원에게 제공되므로 거주지가 원거리이신 분은 신청 시 꼭 숙소 지원이 필요하다는 점을 알려주시길 바랍니다. 보다 자세한 내용은 교육원 담당자와 상담 시 개별 안내해 드립니다.

영업일 기준 1~2일 이내 전화(카톡) 등 연락을 드리고 간단히 전화 인터뷰 후 면접일정을 안내해드리고 있습니다.

Q.교육원 방문 시 면접 등 시간소요가 얼마나 되나요?

A. 1시간에서 1시간 30분 내외 시간이 소요됩니다.

미래융합교육원

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대전시 서구 계룡로 491번길 86 (둔산동 1221번지) 

전화번호: 042-471-9222 ∣ 팩스: 042-471-9223

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